A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.
Buscamos um(a) Analista de IA Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao processamento inteligente de documentos e à automação de processos corporativos. Essa posição será responsável por desenvolver aplicações utilizando IA Generativa, OCR Inteligente e integração com sistemas corporativos, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, seguras e de alto impacto para o negócio.
Além da atuação hands-on no desenvolvimento de aplicações e integrações, o profissional trabalhará em conjunto com equipes multidisciplinares para evoluir arquiteturas de IA, aprimorar a qualidade dos modelos, disseminar boas práticas de desenvolvimento e contribuir para iniciativas de inovação, promovendo maior eficiência, confiabilidade e inteligência nos processos organizacionais.
Desenvolver soluções de Inteligência Artificial Generativa para leitura, interpretação e processamento inteligente de documentos.
Construir, testar e evoluir prompts para modelos de linguagem (LLMs), garantindo maior precisão e qualidade das respostas.
Implementar soluções de OCR Inteligente (Intelligent Document Processing – IDP) para extração estruturada de informações provenientes de documentos físicos e digitais.
Desenvolver APIs e serviços para integração entre modelos de IA e sistemas corporativos.
Integrar soluções de IA Generativa com aplicações corporativas, incluindo sistemas legados baseados em Oracle.
Desenvolver componentes de processamento, validação e enriquecimento de dados extraídos dos documentos.
Trabalhar na implementação de microsserviços e integrações utilizando padrões modernos de arquitetura.
Realizar testes, validações e monitoramento contínuo da qualidade das respostas geradas pelos modelos de IA.
Colaborar com equipes de Arquitetura, Desenvolvimento, Dados e Negócio para construção de soluções escaláveis e aderentes aos objetivos do projeto.
Documentar soluções, APIs e processos, promovendo boas práticas relacionadas à Inteligência Artificial e Engenharia de Software.
Contribuir para evolução técnica das soluções, propondo melhorias em desempenho, escalabilidade, segurança e governança.
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
Experiência com desenvolvimento de software utilizando Python e/ou Node.js.
Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs REST.
Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais.
Experiência com integração entre sistemas corporativos.
Conhecimento em Engenharia de Prompts (Prompt Engineering) aplicada a modelos de IA Generativa.
Familiaridade com JSON, XML, SOAP, OAuth, JWT e arquitetura baseada em microsserviços.
Conhecimento em soluções de OCR e processamento inteligente de documentos.
Vivência com integração de aplicações corporativas e APIs.
Conhecimento em versionamento de código utilizando Git.
Perfil analítico e investigativo, com facilidade para compreender problemas de negócio e transformá-los em soluções tecnológicas.
Boa capacidade de aprendizado e adaptação a novas tecnologias.
Comunicação clara e habilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.
Organização, autonomia e senso de responsabilidade.
Curiosidade tecnológica e interesse contínuo por Inteligência Artificial.
Pensamento crítico voltado para inovação e melhoria contínua.
Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e orientados à entrega de resultados.
Experiência em projetos de IA Generativa em ambiente de produção.
Vivência com integração de sistemas legados Oracle.
Experiência em soluções de Intelligent Document Processing (IDP).
Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Experiência com Function Calling, Agentes de IA (AI Agents) e orquestração de modelos.
Vivência com plataformas como Databricks ou Microsoft Fabric.
Experiência em ambientes Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP).
Conhecimento em plataformas de IA Generativa como:
OpenAI / Azure OpenAI
Google Gemini
Anthropic Claude
Meta Llama
Amazon Bedrock
Experiência com soluções de OCR e visão computacional, como:
Google Document AI
Azure AI Document Intelligence
Amazon Textract
Gemini Vision
Tesseract
ABBYY FineReader
Conhecimento em SQL Server e MongoDB.
Experiência com arquitetura de microsserviços e integração de aplicações corporativas de alta disponibilidade.