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Atuar na construção e evolução da camada analítica da organização, transformando dados brutos em produtos de dados confiáveis, documentados e reutilizáveis. Será responsável por estruturar modelos analíticos, Data Marts e métricas corporativas que suportem iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Machine Learning, garantindo qualidade, governança, escalabilidade e alinhamento com as necessidades do negócio.
Desenvolver transformações e modelos analíticos utilizando DBT.
Construir, manter e evoluir camadas analíticas de dados, incluindo Silver, Curated e Gold.
Projetar e implementar Data Marts orientados às necessidades das áreas de negócio.
Traduzir regras e processos de negócio em modelos de dados escaláveis, padronizados e reutilizáveis.
Definir, documentar e governar métricas corporativas, promovendo consistência entre áreas.
Garantir qualidade, rastreabilidade, observabilidade e confiabilidade dos dados.
Desenvolver testes automatizados e controles de qualidade para validação dos dados.
Apoiar a disponibilização de datasets para consumo por equipes de BI, Analytics e Machine Learning.
Trabalhar em conjunto com Data Engineers, Cientistas de Dados, Analistas de BI e stakeholders de negócio.
Promover boas práticas de modelagem analítica, documentação, versionamento e governança de dados.
Contribuir para a evolução da arquitetura analítica e organização das camadas de dados.
Participar da definição de padrões e estratégias para consumo de dados corporativos.
Identificar oportunidades de otimização, performance e escalabilidade das soluções desenvolvidas.
Ensino Superior completo em:
Ciência da Computação;
Engenharia da Computação;
Sistemas de Informação;
Ciência de Dados;
Estatística;
Matemática;
Engenharia ou áreas correlatas.
DBT avançado.
SQL avançado.
Modelagem dimensional e analítica de dados.
Experiência com Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse.
Conhecimento sólido em camadas analíticas (Silver, Curated, Gold e Data Marts).
Boas práticas de qualidade, testes e governança de dados.
Versionamento de código utilizando Git e GitHub.
Documentação técnica e funcional de modelos de dados.
Definição, padronização e governança de métricas corporativas.
Estruturação de datasets para BI, Analytics e Machine Learning.
Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio.
Forte capacidade analítica e resolução de problemas.
Organização e atenção aos detalhes.
Visão estratégica aplicada a dados e produtos analíticos.
Capacidade de traduzir demandas de negócio em soluções de dados.
Proatividade na identificação e implementação de melhorias.
Facilidade para atuação em equipes multidisciplinares.
Senso de responsabilidade sobre qualidade e confiabilidade dos dados.
Mentalidade orientada a produto de dados.
Capacidade de atuar de forma autônoma e com protagonismo técnico.
Experiência em projetos de Modern Data Stack.
Vivência em ambientes Lakehouse e Data Warehouse corporativos.
Certificações em Dados, Analytics, Cloud ou DBT.
Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimento em Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou tecnologias similares.
Experiência com Feature Store e preparação de dados para Machine Learning.
Vivência em definição de métricas corporativas e camada semântica.
Conhecimentos em Data Observability e Data Quality.
Inglês técnico para leitura de documentação e interação em ambientes corporativos globais.
O profissional atuará na construção e evolução da plataforma analítica da organização, sendo responsável por transformar dados em ativos confiáveis para tomada de decisão, promovendo governança, escalabilidade e padronização dos produtos de dados consumidos por áreas de negócio, Analytics, BI e Machine Learning.