Arquiteto(a) de Pré-Vendas | Dados, Analytics & IA

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos uma pessoa Arquiteta de Pré-Vendas para atuar como referência técnica em soluções de Dados, Analytics, Automação e Inteligência Artificial, apoiando o processo consultivo de pré-vendas e a construção de propostas técnicas de alto valor agregado.

Essa posição terá papel estratégico na identificação de oportunidades, definição de arquiteturas modernas e condução de discussões técnicas junto a clientes corporativos, conectando necessidades de negócio com soluções escaláveis e inovadoras.

Atividades

• Atuar como ponto focal técnico nas fases de pré-venda de soluções de Dados, Analytics, Power Platform, Automação e Inteligência Artificial.

• Participar de reuniões de discovery e levantamento de requisitos junto aos clientes.

• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e aderentes ao contexto do cliente.

• Elaborar arquiteturas envolvendo plataformas modernas de dados, analytics, IA e cloud computing.

• Apoiar a construção de MVPs, PoCs e roadmaps de modernização de plataformas de dados.

• Elaborar propostas técnicas, apresentações executivas e escopos de projetos.

• Apoiar propostas comerciais com definição de premissas, riscos, dependências e critérios de sucesso.

• Realizar estimativas de esforço, sizing técnico e definição de times para implementação dos projetos.

• Conduzir discussões técnicas com áreas de TI, dados, negócio, arquitetura e executivos.

• Apoiar o time comercial em negociações estratégicas e alinhamento técnico com clientes.

• Contribuir para evolução das ofertas e portfólio de soluções de Dados & IA da empresa.

• Realizar apresentações técnicas e executivas para clientes e stakeholders.

• Acompanhar tendências de mercado e novas tecnologias relacionadas a Dados, Analytics, IA e Cloud.

Requisitos

• Experiência prévia com pré-vendas técnicas, arquitetura de soluções e/ou consultoria em Dados e Inteligência Artificial.

• Vivência em projetos corporativos e ambientes enterprise.

• Conhecimento sólido em arquitetura de soluções modernas de dados.

• Experiência com plataformas cloud:

  • Azure

  • AWS

  • GCP

  • OCI

• Conhecimento em plataformas de dados:

  • Databricks

  • Microsoft Fabric

  • Snowflake

  • BigQuery

  • Data Lake / Lakehouse

• Experiência com engenharia de dados, pipelines ETL/ELT e integração de dados.

• Conhecimento em:

  • Data Warehouse moderno

  • Data Mesh

  • Medallion Architecture

  • Governança de dados

  • LGPD

  • Segurança

  • FinOps

• Experiência com DevOps, DataOps, CI/CD e Git.

• Conhecimento em ferramentas de Analytics e BI, como:

  • Power BI

  • Tableau

• Vivência em ambientes multi-cloud e modernização de plataformas de dados.

• Experiência com RFPs, concorrências e apresentações executivas.

• Conhecimento em IA Generativa, Machine Learning, LLMs e arquiteturas RAG.

• Capacidade de atuação hands-on em PoCs e projetos quando necessário.

• Organização para documentação e gestão de informações em CRM.

• Inglês técnico ou avançado.

Competências

• Comunicação executiva e excelente capacidade de apresentação.

• Perfil consultivo e orientação para geração de valor ao negócio.

• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas.

• Pensamento analítico e estruturado.

• Organização, autonomia e senso de prioridade.

• Capacidade de atuação em múltiplas demandas simultaneamente.

• Colaboração entre áreas técnicas, comerciais e clientes.

• Senso crítico e visão estratégica.

• Boa capacidade de negociação e alinhamento de escopo.

• Proatividade, senso de dono e postura hands-on.

• Escuta ativa e excelente relacionamento interpessoal.

• Curiosidade e interesse contínuo por novas tecnologias.

Diferenciais

• Certificações em plataformas cloud e dados, como:

  • Microsoft Azure AZ-305

  • Databricks Professional

  • Fabric Analyst

  • AWS

  • GCP

• Conhecimento em ferramentas open-source voltadas para dados:

  • Apache Spark

  • Airflow

  • Hadoop

• Vivência em consultorias, integradoras ou hyperscalers.

• Experiência com soluções de NLP, visão computacional e IA aplicada.

• Experiência em treinamentos técnicos e enablement de times.

• Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou IA.

Formação

• Ensino superior completo em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informaçã ou Áreas correlatas.

• Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou Inteligência Artificial serão consideradas diferencial.