Esta oportunidade é para atuação no formato híbrido, com atuação presencial 3-4x na semana, na Barra da Tijuca, Rio de Janeiro.
Atividades:
- Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, suportando as necessidades analíticas e operacionais da empresa.
- Definir e manter padrões de modelagem de dados, integridade, governança e segurança de dados.
- Desenvolver e implementar soluções de armazenamento de dados, incluindo data warehouses, data lakes e sistemas de banco de dados distribuídos.
- Colaborar com equipes de engenharia, BI e análise para garantir que a infraestrutura de dados suporte as necessidades dos projetos e iniciativas.
- Identificar e resolver problemas complexos de dados, garantindo a qualidade e acessibilidade das informações.
- Documentar a arquitetura de dados, fluxos de dados e processos para assegurar uma compreensão clara e compartilhada entre as equipes.
- Realizar a integração de dados entre sistemas internos e externos, utilizando ETL (Extract, Transform, Load) e outras tecnologias de integração.
- Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados para garantir eficiência e eficácia.
Requisitos:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
- Experiência em arquitetura de dados, engenharia de dados ou cargos semelhantes.
- Sólidos conhecimentos em design e implementação de data warehouses, data lakes e sistemas de gerenciamento de banco de dados.
- Proficiência em SQL, Databricks, DataFactory, Microsoft Fabric e outras ferramentas relacionadas ao processamento de dados.
- Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados.
- Familiaridade com tecnologias de big data (ex.: Hadoop, Spark) e plataformas de cloud (ex.: AWS, Azure, Google Cloud).
- Fluência em inglês; conhecimentos adicionais em outros idiomas são um diferencial.
Competências:
- Capacidade de pensar estrategicamente e planejar a arquitetura de dados a longo prazo.
- Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas.
- Boa comunicação e habilidades interpessoais para colaborar com diferentes equipes.
- Atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade.
- Proatividade e capacidade de autoaprendizado.
- Habilidades de documentação e apresentação.
Diferenciais:
- Certificações relacionadas a dados e cloud computing (ex.: AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Data Engineer).
- Experiência em governança de dados e regulamentações de proteção de dados (ex.: GDPR).
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI (ex.: Power BI, Tableau).
- Experiência em metodologias ágeis de desenvolvimento.
Programa Dadoteca+:
- Gympass
- Zenklub
- Bônus anual de renovação contratual
- Incentivo financeiro para curso de idiomas
- Incentivo financeiro para certificações Microsoft
- Ifood benefícios
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