ARQUITETO DE DADOS

Atuação 100% remota!

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.

Atividades:

• Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, suportando as necessidades analíticas e operacionais da empresa e de novos clientes.
• Definir e manter padrões de modelagem de dados, integridade, governança e segurança de dados.
• Desenvolver e implementar soluções de armazenamento de dados, incluindo data warehouses, data lakes e sistemas de banco de dados distribuídos.
• Colaborar com equipes de engenharia, BI e análise para garantir que a infraestrutura de dados suporte as necessidades dos projetos e iniciativas.
• Identificar e resolver problemas complexos de dados, garantindo a qualidade e acessibilidade das informações.
• Documentar a arquitetura de dados, fluxos de dados e processos para assegurar uma compreensão clara e compartilhada entre as equipes.
• Realizar a integração de dados entre sistemas internos e externos, utilizando ETL (Extract, Transform, Load) e outras tecnologias de integração.
• Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados para garantir eficiência e eficácia.
• Realizar liderança técnica do time de dados.

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Experiência em arquitetura de dados e liderança técnica.
• Sólidos conhecimentos em design e implementação de data warehouses, data lakes e sistemas de gerenciamento de banco de dados.
• Proficiência em SQL, Databricks, DataFactory, Microsoft Fabric e outras ferramentas relacionadas ao processamento de dados.
• Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados.
• Familiaridade com tecnologias de big data (ex.: Hadoop, Spark) e plataformas de cloud (ex.: AWS, Azure, Google Cloud).

Competências:

• Capacidade de pensar estrategicamente e planejar a arquitetura de dados a longo prazo.
• Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Boa comunicação e habilidades interpessoais para colaborar com diferentes equipes.
• Atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade.
• Proatividade e capacidade de autoaprendizado.
• Habilidades de documentação e apresentação.

Diferenciais:

• Experiência em modelos de arquiteturas Data Mesh.
• Certificações relacionadas a dados e cloud computing (ex.: AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Data Engineer).
• Experiência em governança de dados e regulamentações de proteção de dados (ex.: GDPR).
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI (ex.: Power BI, Tableau).
• Experiência em metodologias ágeis de desenvolvimento.
• Fluência em inglês; conhecimentos adicionais em outros idiomas são um diferencial.