Esta oportunidade é para atuação no formato híbrido, com atuação presencial 3-4x na semana, na Barra da Tijuca, Rio de Janeiro.
Atividades:
- Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, tendências e insights que suportem a tomada de decisões estratégicas.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios, melhorando a eficiência e otimizando processos.
- Colaborar com stakeholders de diferentes áreas para entender suas necessidades de dados e criar soluções que atendam às suas demandas.
- Implementar soluções de data science utilizando linguagens de programação como Python, R e frameworks como TensorFlow, Scikit-learn ou PyTorch.
- Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e criar relatórios visuais que comuniquem de forma clara os insights e resultados obtidos.
- Garantir a qualidade dos dados e a integridade dos modelos desenvolvidos, ajustando-os conforme necessário para maximizar sua precisão e utilidade.
- Acompanhar as tendências e avanços nas áreas de ciência de dados, inteligência artificial e machine learning para trazer inovações para a empresa.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia de dados e analistas de BI para integrar soluções de dados nos sistemas e processos da empresa.
Requisitos:
- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
- Necessário experiência com IA generativa
- Experiência em ciência de dados, machine learning ou áreas correlatas.
- Conhecimento profundo de técnicas estatísticas e de modelagem, algoritmos de machine learning e mineração de dados.
- Proficiência em linguagens de programação como Python ou R, além de experiência com SQL.
- Experiência com big data e ferramentas de processamento distribuído (ex.: Hadoop, Spark).
- Conhecimento de visualização de dados utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou Matplotlib/Seaborn.
- Fluência em inglês; conhecimentos adicionais em outros idiomas são um diferencial.
Competências:
- Habilidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e encontrar insights que agreguem valor ao negócio.
- Capacidade analítica excepcional e forte orientação para a resolução de problemas.
- Boa comunicação e habilidade de traduzir resultados técnicos em linguagem de negócios.
- Proatividade e vontade de aprender novas técnicas e ferramentas.
- Excelentes habilidades de colaboração e trabalho em equipe.
- Capacidade de priorizar e gerenciar múltiplos projetos simultaneamente.
Diferenciais:
- Experiência com deep learning e redes neurais.
- Certificações em Data Science ou Machine Learning.
- Experiência em empresas de tecnologia ou consultoria com foco em projetos de dados e IA.
- Familiaridade com metodologias ágeis e DevOps aplicados a projetos de dados.
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