A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.
Buscamos uma pessoa especialista em Inteligência Artificial com perfil generalista e forte capacidade de comunicação, que atue como formador técnico de equipes de desenvolvimento. O foco será capacitar profissionais em diferentes frentes de IA — desde fundamentos até aplicações práticas — promovendo autonomia técnica e fomentando a cultura de IA na organização.
Responsabilidades
- Planejar e conduzir treinamentos técnicos em IA para desenvolvedores, com conteúdos teóricos e práticos.
- Apoiar times de desenvolvimento na aplicação de técnicas de IA em projetos reais.
- Atuar como referência técnica em temas como machine learning, deep learning, PNL, visão computacional, OCR e IA generativa.
- Desenvolver POCs (provas de conceito) e materiais didáticos para acelerar o aprendizado técnico da equipe.
- Avaliar maturidade técnica dos desenvolvedores e propor trilhas de capacitação personalizadas.
- Realizar mentoring técnico, code reviews e workshops internos.
- Pesquisar tendências, ferramentas e frameworks emergentes em IA e sugerir aplicações relevantes.
- Colaborar com lideranças técnicas para definir padrões e boas práticas em IA.
Requisitos
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
- Sólido conhecimento em ciência de dados, machine learning e deep learning.
- Experiência com bibliotecas e frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, transformers.
- Experiência com bibliotecas de OCR como Tesseract, Google Vision, AWS Textract ou Azure Cognitive Services.
- Domínio em Python, com experiência em desenvolvimento de notebooks, APIs e scripts para IA.
- Familiaridade com plataformas de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e serviços cognitivos.
- Capacidade comprovada de ensinar e formar tecnicamente outros profissionais.
Diferenciais
- Experiência com IA generativa (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).
- Experiência prática com projetos de OCR (ex: extração de texto de imagens, documentos escaneados, PDFs).
- Familiaridade com serviços de OCR em nuvem como Google Vision, AWS Textract ou Azure Cognitive Services.
- Conhecimento em MLOps e práticas de deploy de modelos em produção.
- Experiência prévia em ambientes educacionais, bootcamps ou liderança técnica.
- Certificações em IA (Azure AI Engineer, Google Cloud ML Engineer, etc.).
Competências Comportamentais
- Clareza didática e boa comunicação oral e escrita.
- Mentalidade de facilitador e mentor.
- Proatividade, curiosidade e foco em impacto.
- Capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos diversos.
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