Consultor em Inteligência Artificial

  • Período integral
  • Híbrido (22640-100, RIO DE JANEIRO, RJ, Brasil)
  • Fábrica

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.


Buscamos uma pessoa especialista em Inteligência Artificial com perfil generalista e forte capacidade de comunicação, que atue como formador técnico de equipes de desenvolvimento. O foco será capacitar profissionais em diferentes frentes de IA — desde fundamentos até aplicações práticas — promovendo autonomia técnica e fomentando a cultura de IA na organização.


Responsabilidades

  • Planejar e conduzir treinamentos técnicos em IA para desenvolvedores, com conteúdos teóricos e práticos.
  • Apoiar times de desenvolvimento na aplicação de técnicas de IA em projetos reais.
  • Atuar como referência técnica em temas como machine learning, deep learning, PNL, visão computacional, OCR e IA generativa.
  • Desenvolver POCs (provas de conceito) e materiais didáticos para acelerar o aprendizado técnico da equipe.
  • Avaliar maturidade técnica dos desenvolvedores e propor trilhas de capacitação personalizadas.
  • Realizar mentoring técnico, code reviews e workshops internos.
  • Pesquisar tendências, ferramentas e frameworks emergentes em IA e sugerir aplicações relevantes.
  • Colaborar com lideranças técnicas para definir padrões e boas práticas em IA.


Requisitos

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
  • Sólido conhecimento em ciência de dados, machine learning e deep learning.
  • Experiência com bibliotecas e frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, transformers.
  • Experiência com bibliotecas de OCR como Tesseract, Google Vision, AWS Textract ou Azure Cognitive Services.
  • Domínio em Python, com experiência em desenvolvimento de notebooks, APIs e scripts para IA.
  • Familiaridade com plataformas de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e serviços cognitivos.
  • Capacidade comprovada de ensinar e formar tecnicamente outros profissionais.


Diferenciais

  • Experiência com IA generativa (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).
  • Experiência prática com projetos de OCR (ex: extração de texto de imagens, documentos escaneados, PDFs).
  • Familiaridade com serviços de OCR em nuvem como Google Vision, AWS Textract ou Azure Cognitive Services.
  • Conhecimento em MLOps e práticas de deploy de modelos em produção.
  • Experiência prévia em ambientes educacionais, bootcamps ou liderança técnica.
  • Certificações em IA (Azure AI Engineer, Google Cloud ML Engineer, etc.).


Competências Comportamentais

  • Clareza didática e boa comunicação oral e escrita.
  • Mentalidade de facilitador e mentor.
  • Proatividade, curiosidade e foco em impacto.
  • Capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos diversos.


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