Data Viz Sênior

Principais Atividades:

• Análise e Modelagem de Dados:

  • Realizar coleta, tratamento e análise exploratória de grandes volumes de dados.

  • Construir e implementar modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões estratégicas.

  • Estruturar e modelar dados de forma eficiente, garantindo a integridade e confiabilidade das informações.

    Desenvolvimento de Soluções de BI:

  • Desenvolver dashboards interativos e relatórios em ferramentas de BI (ex.: Power BI, Tableau, Looker), entregando visualizações claras e impactantes.

  • Automatizar processos de geração de relatórios e análises recorrentes.

  • Identificar oportunidades de otimização e propor soluções baseadas em dados.

• Colaboração e Comunicação:

  • Trabalhar em parceria com times de negócios, desenvolvimento e tecnologia para identificar requisitos e traduzir problemas complexos em soluções analíticas.

  • Apresentar insights e análises de forma clara e objetiva para stakeholders técnicos e não técnicos, incluindo apresentações em inglês para equipes globais.

  • Garantir que os requisitos de negócio estejam alinhados às entregas técnicas e soluções de dados.

• Governança e Qualidade de Dados:

• Monitorar e garantir a qualidade, consistência e governança dos dados nas bases utilizadas.

• Documentar processos, modelos e fluxos de dados.

Requisitos:

• Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Experiência comprovada em análise de dados, com habilidade em modelagem estatística, preditiva e exploratória.

• Proficiência em ferramentas e linguagens de análise de dados, como:

  • SQL (avançado);

  • Ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau, Looker).

• Experiência com manipulação de bancos de dados relacionais e não relacionais.

• Conhecimento em ferramentas de cloud computing (ex.: Azure, AWS ou Google Cloud).

• Fluência em inglês (comunicação escrita e oral).

Competências Técnicas:

• Habilidade avançada em análise de dados e storytelling com dados.

• Experiência na criação de relatórios interativos e dashboards.

• Domínio de técnicas de modelagem estatística e machine learning.

• Capacidade de realizar ETL e estruturar dados de forma eficiente.

Competências Comportamentais:

• Excelentes habilidades de comunicação para públicos técnicos e não técnicos.

• Pensamento analítico e visão estratégica.

• Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.

• Habilidades de resolução de problemas complexos.

• Organização e capacidade de gerenciar múltiplas demandas simultaneamente.

Diferenciais:

• Experiência em projetos internacionais e trabalho com equipes multiculturais.

• Certificações em áreas de análise de dados ou cloud computing (ex.: Azure Data Scientist, Google Data Analytics Professional, AWS Data Analytics Specialty).

• Experiência com Big Data (ex.: Spark, Hadoop) e ferramentas avançadas de processamento de dados.

• Conhecimento em técnicas de análise preditiva e machine learning aplicadas a negócios.