Data Viz Sênior - Presencial SP

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.

Como Data Viz Sênior, você será responsável pelo desenvolvimento de dashboards, relatórios analíticos e processos de transformação de dados (ETL), utilizando Power BI, Power Query e SQL.

Vaga presencial para São Paulo - SP

O que esperamos de você?

Este profissional deve ter capacidade de compreender as necessidades do cliente, realizar data discovery e propor indicadores e análises que apoiem a tomada de decisão. Também é esperado que contribua para a estruturação de modelos de dados eficientes, incentive o uso de boas práticas de visualização.

Responsabilidades:

Conectar-se a fontes de dados mais complexas (SharePoint, Databricks, APIs, clouds em geral).
Escrever consultas SQL intermediárias com JOIN, CASE, SUBQUERIES e CTEs.
Criar expressões e funções personalizadas em Linguagem M.
Otimizar transformações no Power Query para desempenho.
Criar relacionamentos complexos (inativos, bidirecionais).
Desenvolver medidas DAX de média complexidade, realizando cálculos para filtragem e alteração de contexto.
Aplicar formatação condicional e criar relatórios com hierarquias e drill-through.
Gerenciar permissões, RLS e aplicativos no Power BI Service.
Criar e utilizar Dataflows, Datasets compartilhados e otimizados.
Colaborar com arquitetos e engenheiros de dados em projetos que envolvam Data Lake e pipelines de dados em cloud.
Orientar profissionais júniores e sugerir melhorias em modelos e processos.
Trabalhar com ambientes em nuvem Azure e Microsoft Fabric, realizando configurações básicas e intermediárias de componentes e serviços.

Diferenciais:

• Certificações em ferramentas de visualização, como Tableau Desktop Specialist, Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI) ou Looker Data Analyst.
• Experiência em integrações com APIs e fontes de dados externas.
• Conhecimentos em ferramentas de Big Data (Google BigQuery, Snowflake, Azure Synapse).
• Habilidade com programação em Python ou R para manipulação de dados e geração de visualizações customizadas.
• Experiência em projetos de visualização de dados com foco em indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas estratégicas.

Conheça o Programa + Dadoteca:

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