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Resumo da Posição
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com forte expertise em Azure e Databricks, capaz de liderar iniciativas estratégicas de dados, projetando arquiteturas robustas, escaláveis e de alta performance. Este(a) profissional será referência técnica dentro da equipe, conduzindo boas práticas, apoiando decisões de arquitetura e garantindo que os dados sejam integrados, governados e disponibilizados de forma a potencializar análises avançadas e a geração de valor para o negócio.
Principais Atividades
Definir, projetar e implementar arquiteturas modernas de dados em Azure e Databricks, alinhadas às melhores práticas de mercado.
Liderar a criação e otimização de pipelines de dados escaláveis e resilientes, garantindo performance, governança e segurança.
Conduzir iniciativas de modernização de ambientes de dados (Delta Lake, Lakehouse, Data Mesh).
Apoiar a tomada de decisão arquitetural em projetos de alta complexidade, avaliando trade-offs e propondo soluções eficientes.
Implementar processos avançados de ETL/ELT com Data Factory, Databricks, Synapse e Data Lake.
Realizar tuning de performance, troubleshooting de ambientes críticos e mitigação de riscos.
Atuar como mentor(a) de engenheiros plenos e juniores, disseminando boas práticas e promovendo evolução técnica do time.
Documentar arquiteturas, fluxos e padrões, estabelecendo governança e repositórios de conhecimento.
Requisitos
Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência sólida em engenharia e arquitetura de dados em ambientes de grande escala.
Domínio do ecossistema Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake, Event Hub/Service Bus).
Proficiência em Spark (PySpark ou Scala), SQL avançado e Python.
Vivência em bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB).
Experiência com versionamento (Git), CI/CD e automação de deploys em ambientes de dados.
Conhecimento aprofundado em Databricks Unity Catalog e governança de dados.
Competências
Visão estratégica para transformar dados em ativos de negócio.
Capacidade de liderar projetos complexos e de alto impacto.
Forte habilidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas em escala.
Comunicação clara e influente para interação com stakeholders técnicos e de negócio.
Proatividade para propor melhorias e antecipar necessidades da organização.
Diferenciais
Certificações Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate e/ou Databricks Certified Data Engineer Professional.
Experiência comprovada em arquiteturas modernas de dados (Delta Lake, Lakehouse, Data Mesh).
Conhecimentos em Power BI para validação e consumo de dados.
Atuação prévia em projetos corporativos de alta criticidade e grande volume de dados.
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