Engenheiro(a) de Dados Sênior – Databricks AI/BI e Genie

A Dadoteca é uma empresa de tecnologia especializada em Dados e Inteligência Artificial. Trabalhamos em um ambiente colaborativo, com projetos desafiadores e foco no desenvolvimento profissional e na inovação.

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior, com sólida experiência em Databricks, para atuar em um projeto de atendimento que terá como principais entregáveis a implementação de uma solução com Databricks AI/BI e a configuração de um Genie Space.

A pessoa será responsável pela preparação e modelagem dos dados, construção das análises, configuração do ambiente conversacional e validação das respostas geradas pelo Genie, garantindo segurança, qualidade, desempenho e aderência às necessidades do negócio.

Atividades

• Desenvolver e implementar soluções analíticas utilizando Databricks AI/BI.

• Configurar e evoluir um Genie Space para permitir consultas aos dados em linguagem natural.

• Trabalhar com as áreas de negócio na definição de indicadores, perguntas prioritárias e casos de uso.

• Preparar, transformar e modelar os dados que serão utilizados pelas soluções.

• Criar e otimizar consultas utilizando Databricks SQL.

• Configurar instruções, contexto, descrições, relacionamentos e exemplos de consultas para o Genie.

• Validar a precisão e a consistência das respostas produzidas pela solução conversacional.

• Desenvolver dashboards e visualizações no ambiente Databricks AI/BI.

• Garantir qualidade, segurança, governança e controle de acesso aos dados.

• Atuar na identificação e correção de problemas relacionados aos dados, consultas e respostas do Genie.

• Otimizar a performance das consultas e dos componentes utilizados pela solução.

• Documentar arquitetura, fontes de dados, indicadores, regras de negócio, configurações e procedimentos.

• Realizar transferência de conhecimento para os times envolvidos.

• Trabalhar de forma colaborativa com equipes de Dados, Analytics, Tecnologia e áreas de negócio.

Requisitos

• Experiência sólida e atuação em nível sênior com Databricks.

• Experiência prática com Databricks SQL, Delta Lake e arquitetura Lakehouse.

• Conhecimento de Unity Catalog, governança e controle de acesso.

• Domínio de SQL para construção e otimização de consultas.

• Experiência com Python e/ou PySpark para preparação e transformação de dados.

• Conhecimento em modelagem de dados para soluções analíticas.

• Experiência na construção de pipelines e processos de ETL/ELT.

• Capacidade de analisar problemas, identificar causas e propor soluções.

• Experiência na interação com áreas de negócio para entendimento de indicadores e requisitos.

• Boa comunicação, autonomia e capacidade de atuar em um projeto com entregas definidas.

Competências

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.

• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.

• Autonomia e senso de responsabilidade.

• Organização e atenção à qualidade das entregas.

• Boa comunicação com públicos técnicos e de negócio.

• Proatividade na identificação de riscos e oportunidades de melhoria.

• Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.

Diferenciais

• Experiência prática com Databricks AI/BI Dashboards.

• Experiência na criação ou configuração de Databricks Genie Spaces.

• Conhecimento em análises conversacionais e uso de linguagem natural sobre dados.

• Experiência com camada semântica, definição de métricas e documentação de regras de negócio.

• Conhecimento sobre validação e melhoria da qualidade das respostas geradas por IA.

• Certificações Databricks relacionadas a Engenharia de Dados, Analytics ou IA.

• Experiência em projetos de consultoria e atendimento direto a clientes.