Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de projetos de dados em ambiente Azure e Databricks.
Procuramos um perfil técnico, proativo e hands-on, capaz de compreender as necessidades do negócio, transformá-las em soluções técnicas, apoio no desenho da arquitetura e acompanhar a implementação junto à squad.
Levantar requisitos e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;
Participar da Elaboração de desenhos de arquitetura de dados;
Desenvolver pipelines e soluções utilizando Azure e Databricks;
Implementar arquitetura medalhão, com camadas Bronze, Silver e Gold;
Desenvolver e otimizar rotinas de processamento em Python;
Trabalhar com modelagem dimensional e bancos de dados;
Participar das cerimônias da squad e realizar code reviews;
Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes;
Atuar diretamente no desenvolvimento das demandas mais complexas.
Experiência sólida em Engenharia de Dados;
Domínio de Databricks Moderno e Azure;
Experiência avançada com Python;
Conhecimento em arquitetura medalhão e modelagem dimensional;
Experiência forte com MongoDB;
Conhecimento em arquitetura de dados e levantamento de requisitos;
Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;
Autonomia, capacidade analítica e perfil orientado à solução de problemas.
Experiência com recursos recentes da plataforma Databricks;
Conhecimento em Lakeflow Connect, Lakeflow Jobs e Lakeflow Spark Declarative Pipelines;
Vivência com Unity Catalog, Serverless Compute e governança de dados;
Conhecimento em Lakebase e processamento de dados em tempo real;
Familiaridade com Genie Code e recursos de engenharia de dados assistidos por IA.
Pessoa proativa, comunicativa, colaborativa, hands-on e capaz de simplificar problemas complexos de negócio.