ENGENHEIRO DE DADOS PLENO - Azure & Databricks

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar com soluções em Azure e Databricks, responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e de alta performance. Este profissional terá papel fundamental na integração, transformação e disponibilização de dados, garantindo qualidade, governança e suporte para análises avançadas que impactam diretamente as decisões estratégicas do negócio.

• Principais Atividades

  • Projetar, implementar e manter pipelines de dados em Azure e Databricks, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.

  • Desenvolver e otimizar modelos de dados para suportar análises complexas e relatórios estratégicos.

  • Implementar e gerenciar processos de ETL/ELT em ambientes Azure (ADF, Databricks, Synapse).

  • Monitorar e otimizar a performance de sistemas e pipelines de dados, resolvendo gargalos de forma proativa.

  • Colaborar com equipes de Business Intelligence, Analytics e Desenvolvimento, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.

  • Documentar arquiteturas, fluxos de dados e boas práticas, além de propor melhorias contínuas nos processos de engenharia.

  Requisitos

  • Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas.

  • Experiência sólida em engenharia de dados e manutenção de pipelines ETL/ELT.

  • Domínio do ecossistema Azure: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake, Event Hub/Service Bus.

  • Conhecimentos em Spark (PySpark ou Scala) e SQL avançado.

  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB).

  • Domínio em Python para manipulação e automação de dados.

  • Vivência com práticas de versionamento (Git) e integração/entrega contínua (CI/CD).

  • Experiência/conhecimento em Databricks Unity Catalog.

  Competências

  • Capacidade analítica para lidar com grandes volumes de dados e otimizar processos.

  • Criação de catálogos de dados usando Databricks Unity Catalog.

  • Habilidade de resolver problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis.

  • Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares.

  • Organização e foco em resultados, garantindo entregas com qualidade e no prazo.

  Diferenciais

  • Certificação Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate ou relacionadas.

  • Experiência com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake, Lakehouse, Data Mesh).

  • Conhecimento em Power BI para validação de modelos e KPIs.

  • Experiência em projetos de engenharia de dados em ambientes corporativos de grande escala.
    

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