Engenheiro de Software (APIs - Python, Cloud & Front-end)

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.

Atividades:

Estamos em busca de um Engenheiro de Software para atuar no desenvolvimento e aprimoramento de uma API em Python. O projeto já está em andamento, com execução em Docker dentro de um cluster Kubernetes. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, manutenção e deploy da solução, garantindo escalabilidade e confiabilidade.

O deploy da API pode ser realizado em Azure Kubernetes Service (AKS) ou outras soluções como Azure Functions e Azure Container Apps, então é essencial ter conhecimento em deploy de aplicações na nuvem (preferencialmente Azure).

O foco principal dessa API é fornecer métodos para operações de OCR e processamento de imagens. Experiência prévia com projetos desse tipo e soluções gerenciadas de nuvem, como por exemplo: Azure AI Vision e Azure Document Intelligence serão diferencias.

Além do backend, também será necessário conhecimento em front-end, pois o profissional ajudará a desenvolver sistemas para visualização dos resultados das APIs, facilitando o uso pelos usuários de negócio.

Nosso time atua diretamente com Dados, Inteligência Artificial e Machine Learning, então será um diferencial significativo ter experiência na disponibilização de modelos de IA/ML via APIs.

Requisitos:

• Experiência com desenvolvimento de APIs em Python ou outras linguagens
• Conhecimento em Docker e Kubernetes
• Experiência com deploy em nuvem, preferencialmente Azure (AKS, Azure Functions, Azure Container Apps, etc.)
• Familiaridade com estratégias de escalabilidade e segurança de APIs
• Experiência com desenvolvimento front-end (React, Angular, ...)

Diferenciais:

• Experiência na implantação de modelos de IA/Machine Learning via APIs
• Conhecimento em frameworks de OCR como Tesseract, AWS Textract, Azure Computer Vision, etc.
• Experiência com monitoramento e logging de APIs em produção
• Conhecimento em UX/UI para criar interfaces intuitivas e eficazes

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