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A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.
Buscamos uma pessoa Especialista de Software, que será a principal referência técnica e o(a) desenvolvedor(a) mais experiente em nossos sistemas de prevenção a fraudes e segurança cibernética. Essa posição é ideal para quem tem paixão por resolver desafios complexos de engenharia, otimizar sistemas de alta performance e construir soluções robustas, escaláveis e seguras.
Atividades
Projetar e implementar soluções baseadas em Machine Learning e LLMs para detecção de fraudes e ameaças, incluindo classificação de eventos, detecção de anomalias, enriquecimento de dados e automação de decisões.
Incorporar modelos preditivos aos pipelines de processamento, garantindo baixa latência, escalabilidade e aderência aos requisitos operacionais do ambiente antifraude.
Monitorar performance, drift e eficácia dos modelos, realizando ajustes contínuos em features, regras e estratégias.
Liderar o desenvolvimento ponta a ponta de componentes críticos e funcionalidades de alto impacto nos sistemas antifraude.
Identificar e resolver gargalos de performance, otimizando processamento de dados em Python e queries complexas em PostgreSQL e Oracle.
Projetar, desenvolver e manter APIs REST robustas, seguras e de baixa latência utilizando FastAPI e Flask.
Atuar como referência técnica no código, garantindo boas práticas, qualidade arquitetural e manutenibilidade das soluções.
Colaborar com equipes de frontend, produto e dados para construção de soluções integradas e eficazes.
Mentorar desenvolvedores(as) por meio de code reviews, pair programming e disseminação de conhecimento técnico.
Criar e manter documentação técnica clara sobre APIs, componentes e padrões de desenvolvimento.
Garantir a evolução contínua da base de código e a excelência técnica dos sistemas desenvolvidos.
Requisitos
Experiência mínima de 8 anos em desenvolvimento de software, com foco em sistemas backend robustos e escaláveis.
Domínio avançado em Python, incluindo programação assíncrona (async/await) e uso de frameworks como FastAPI e Flask.
Experiência sólida em desenvolvimento de APIs REST e arquitetura de microsserviços.
Forte conhecimento em bancos de dados, modelagem e otimização de queries SQL.
Experiência prática com PostgreSQL e/ou Oracle, incluindo análise de planos de execução.
Conhecimento em Machine Learning e LLMs aplicados a problemas reais.
Experiência com TypeScript e React, com capacidade de colaborar com o time de frontend.
Vivência com Docker, CI/CD e práticas de DevOps.
Competências
Pensamento analítico e forte capacidade de resolução de problemas complexos.
Perfil hands-on, com senso de dono e foco em resultado.
Boa comunicação e colaboração entre áreas técnicas e de negócio.
Capacidade de atuar como referência técnica e mentorar equipes.
Organização e compromisso com qualidade e performance.
Proatividade na proposição de soluções inovadoras.
Diferenciais
Experiência prévia em antifraude e cibersegurança.
Conhecimento em Redis para caching e otimização de performance.
Experiência com bibliotecas de processamento de imagens e documentos (OpenCV, Pillow, PyMuPDF).
Vivência com ferramentas de observabilidade como Prometheus, Grafana e Elastic APM.
Experiência com sistemas críticos de alta escala e baixa latência.
Inglês técnico para leitura e escrita.